§17.1.1
INT8 PTQ / QAT 在 CV 模型上的实现？per-tensor vs per-channel？
- —用 torch.ao.quantization 对 ResNet18 做 PTQ 并测精度
- §17.1结构化剪枝（filter/channel）vs 非结构化剪枝？Network Slimming / Lottery Ticket？→
- §17.1知识蒸馏：logits / feature / relation / DKD / 自蒸馏？→
- §17.1TensorRT 的 FP16 / INT8 校准、layer fusion、动态 shape？→
- §17.1ONNX 导出常见坑（动态 shape、自定义算子、opset）？→
- §17.1OpenVINO / NCNN / MNN / TFLite / CoreML / RKNN 的端侧部署对比？→
- §17.2FlashAttention 在视觉模型（ViT / DiT）的收益？→