§3.1.4
Dropout、DropPath(Stochastic Depth)、DropBlock 在 CV 的差异?
- §3.1Bias-Variance 分解在 CV 模型上的体现?数据量 vs 模型容量的经验法则?→
- §3.1BatchNorm / LayerNorm / GroupNorm / InstanceNorm 在 CV 任务中的选型?为什么检测/分割小 batch 偏好 GN/SyncBN?→
- §3.1SyncBN 的实现原理?多卡训练为什么要同步 mean/var?→
- §3.1Label Smoothing、MixUp、CutMix、CutOut、Mosaic、Copy-Paste 的公式与适用场景?→
- §3.1AutoAugment / RandAugment / TrivialAugment / AugMix 思想?→
- §3.1EMA(指数滑动平均)在分类/检测/扩散模型里的作用?→