§3.2.11
回归 L1/L2/SmoothL1/Huber/Charbonnier 的差异与梯度行为?
- §3.2分类常用 CE、BCE、Focal、Class-Balanced Loss 的差异?→
- §3.2IoU / GIoU / DIoU / CIoU / EIoU / SIoU 损失推导与梯度可微性?→
- §3.2Dice / Tversky / Lovász-Softmax / Boundary loss 在分割中的作用?→
- §3.2Triplet / Contrastive / InfoNCE / ArcFace / CosFace 在度量学习与人脸识别中的差异?→
- §3.1Bias-Variance 分解在 CV 模型上的体现?数据量 vs 模型容量的经验法则?→
- §3.1BatchNorm / LayerNorm / GroupNorm / InstanceNorm 在 CV 任务中的选型?为什么检测/分割小 batch 偏好 GN/SyncBN?→