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Mentra›基础索引›LLM Agent 与工具使用
LLM·§十 · Agent 与工具使用·16 题

LLM Agent 与工具使用

ReAct、规划与记忆、多 Agent 协作、MCP 协议——Agent 工程正在成为独立面试方向。

#Agent 面试#ReAct#LLM Agent#MCP#多 Agent
§10.1

Agent 基础

4 题
  • 10.1.1Agent 四组件(LLM/Memory/Tools/Planning)?∫</>
  • 10.1.2Function Calling 的三种主流格式(OpenAI / Qwen / Llama)?∫</>
  • 10.1.3Tool Use 训练数据如何构造?∫</>
  • 10.1.4ReAct 思考-行动-观察循环?∫</>
§10.2

规划与记忆

4 题
  • 10.2.1Task Decomposition(Plan-and-Solve / HTN)?∫</>
  • 10.2.2短期 vs 长期记忆的实现?∫</>
  • 10.2.3Memory 的压缩与检索?∫</>
  • 10.2.4MemGPT / Generative Agents 的记忆架构?∫</>
§10.3

多 Agent

4 题
  • 10.3.1协作模式(Supervisor / Hierarchical / Swarm)?∫</>
  • 10.3.2AutoGen / MetaGPT / CrewAI / LangGraph 对比?∫</>
  • 10.3.3Debate 范式?∫</>
  • 10.3.4Workflow vs Autonomous Agent 的边界?∫</>
§10.4

主流框架与协议

4 题
  • 10.4.1LangChain / LlamaIndex 核心抽象?∫</>
  • 10.4.2LangGraph 状态机设计?∫</>
  • 10.4.3MCP (Model Context Protocol) 架构?∫</>
  • 10.4.4Dify / Coze 低代码平台定位?∫</>
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本主题 16 道题,第 1 章免费阅读

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