§3.1.9
Class imbalance:重采样 / 重加权 / Focal Loss / OHEM 的差异?
- —手写 binary / multi-class focal loss
- §3.1Bias-Variance 分解在 CV 模型上的体现?数据量 vs 模型容量的经验法则?→
- §3.1BatchNorm / LayerNorm / GroupNorm / InstanceNorm 在 CV 任务中的选型?为什么检测/分割小 batch 偏好 GN/SyncBN?→
- §3.1SyncBN 的实现原理?多卡训练为什么要同步 mean/var?→
- §3.1Dropout、DropPath(Stochastic Depth)、DropBlock 在 CV 的差异?→
- §3.1Label Smoothing、MixUp、CutMix、CutOut、Mosaic、Copy-Paste 的公式与适用场景?→
- §3.1AutoAugment / RandAugment / TrivialAugment / AugMix 思想?→