AI 面试主题索引
按技术方向快速切入——每个主题聚合相关章节，含完整题目列表与公式推导。
32 题
Transformer 架构面试全攻略
从 Self-Attention 推导到 RoPE 旋转位置编码，从 Multi-Query Attention 到 FlashAttention——Transformer 架构是所有 LLM 面试的底层考点。
13 题
RAG 检索增强生成面试指南
从 Embedding 训练到 Chunking 策略、从 Rerank 到 GraphRAG、Agentic RAG——RAG 是 2025 年后独立的面试赛道。
32 题
Attention 机制深度解析
Self-Attention、Cross-Attention、Multi-Query、Group-Query、Sparse Attention——Attention 家族完整解析。
22 题
RLHF / DPO / GRPO 对齐面试
从 PPO 到 DPO 到 GRPO——对齐算法的目标函数差异、Reward Hacking 的应对、以及 Reasoning 强化的最新进展。
26 题
SFT 与 PEFT 微调面试
LoRA、QLoRA、DoRA、Adapter——参数高效微调是实战面试的高频话题，工程经验加分项。
27 题
推理加速与部署面试
vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、KV-Cache、PagedAttention、量化——LLM Infra 方向的核心考点。
34 题
多模态大模型 VLM 面试
LLaVA、Qwen-VL、InternVL、Gemini——主流视觉语言模型架构、训练数据、对齐方案。
24 题
预训练范式与数据
Causal LM、MLM、Denoising、Scaling Law、数据配比、去重——预训练工程面试必考。
16 题
LLM Agent 与工具使用
ReAct、规划与记忆、多 Agent 协作、MCP 协议——Agent 工程正在成为独立面试方向。
25 题
前沿专题（长上下文/推理/可解释性）
长上下文、Reasoning 模型、合成数据、模型融合、可解释性——跟上 2025-2026 的前沿。